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【直击部署慢  运维繁之痛】为了有效解决系统建设时间长、后期难以运维的痛点，新方案抛弃了传统耗时耗力的“服务器+集中式存储+SAN交换机”逐个矿点上架联调、业务现场部署、运维人员驻场维护的建设运营方式，采用了具有“半天部署、0基础运维”特性的浪潮云海超融合一体机InCloud Rail，在基础设施层高效集成了计算、存储、网络、安全、运维监控等软件功能，通过软件化定义方式将底层资源统一监控管理，快速灵活部署业务，加大降低了客户运维管理成本和部署时间。

值得提及的是，除了高效达成边缘站点的硬件设备与云平台环境图形化统一纳管、一键巡检、告警处理之外，专业人员还可通过手机等移动终端完成实时远程管理。

【塑造边缘能力  加强业务通路】未来是“数据为王”的时代，面对数十亿设备入网关联，更快更可靠的数据处理将变得至关重要，边缘计算正是如此，让数据能够最近端（如电动机、泵、发电机或其他的传感器）进行处理，减少在云端之间来回传输数据的需要。为加快业务层面的快速部署与能力更新，西山煤电立足边缘计算技术模式，大到业务远程部署、资源协同；小到联网管理与统一巡检等诸多细节工作，全部妥妥HOLD住。

具体来说在感知层，西山煤电部署了各类数字化终端设备，例如温湿度传感器、摄像机、瓦斯传感器等，这些设备主要通过井下环网接入边缘节点，此时部署在各个边侧矿点的浪潮云海InCloud Rail超融合一体机通过端侧设备的统一数据接入，经过边缘站点完成视频的本地分析决策。

承接感知层，平台层则主要通过中间件、数据库等软件对采集到的各类数据进行清洗、分类、入库等工作, 例如在数据处理环节上，被管理的算法容器通过对视频流进行实时分析来获取图像以及相应的元数据并进行数据标注，重新整合为视频流。

紧随其后应用层针对采集的各种感知数据及流程数据分析与决策，助力人工智能探放水管理系统、人工智能皮带监控系统、PRF工人射频定位系统等工作，有效缩短应急事件的处理时延、降低数据传输带宽与成本来提升效率。

【云边协同创新激发服务智化】在助力各个矿点及时获取提高安全生产所需的智能应用能力来提升分析决策能力与整体业务智能化水平的过程中，实现井下传感数据、探水作业、皮带传输、违规作业等工作的实时监控与AI分析，有效做到各个矿点的统一纳管、模型分发、应急接入等智能服务的落地。

该解决方案重点采用了中心云+矿点“边缘云”模式，通过整合煤矿现有应用系统，规范数据传输标准以及采集企业重要信息，向下延伸涉及生产设备监控、井下人员定位、事故风险预警等一系列应用，通过实时的边缘计算完成本地视频分析，AI辅助决策等及时发现并处理影响煤矿安全生产的潜在风险；向上推进与集团公司、煤监局的联网工作，实现与省级煤监总局的事故风险平台的无缝对接，明确安全生产责任落实到企业各个具体层级、部门与人员，强化了安全生产标准化建设。